❤內參－觀點：教育應該轉向培養隱性知識

出處：觀點：教育應該轉向培養隱性知識


英國社會企業家歐文（Jo Owen）在《金融時報》上發表了一篇文章說，

為了應對未來人工智能技術的挑戰，目前的學校教育應該調整方向，轉而培養隱性知識。

顯性知識和隱性知識是哲學家邁克爾·波蘭尼提出來的概念。

波蘭尼把人類的知識分為兩種，

能夠被書面文字、圖表和數學公式等表述出來的是顯性知識；

不能夠被表述出來的，比如人們在做事過程中學習到的實踐經驗，是隱性知識。


歐文借用了這個知識的分類法。在他看來，

現在學校側重教育的讀寫能力、計算能力、外語和一些理科知識，

都屬於顯性知識。而人工智能在處理這些顯性知識方面會遠遠勝過人類。

 “教育體系培養出的人比二流電腦強不了多少，

因此如果教育的重點繼續放在把顯性知識傳遞給下一代上，我們就有麻煩了。”

電腦和人工智能沒有辦法勝任的，其實是掌握隱性知識，

比如團隊合作、領導能力、傾聽能力、跟人打交道的能力等等。

歐文說，這些技能屬於“訣竅技能”，而不是“事實技能”。

事實技能很容易衡量，也很容易通過教育交付，

但是訣竅技能就相反，很難衡量，也很難交付。但這才是人類真正勝過機器的地方。

所以，他認為，學校教育應該有一個轉向。

教育的標準，不應該繼續衡量學校多擅長去傳授顯性知識和事實技能，

比如外語和數學，而應該轉向隱性知識和訣竅技能，比如如何處理不確定性。

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摘要：
人類的知識可分為兩種，
能夠被書面文字、圖表和數學公式等表述出來的是顯性知識；
不能夠被表述出來的，比如人們在做事過程中學習到的實踐經驗，是隱性知識。

現在學校側重教育的讀寫能力、計算能力、外語和一些理科知識，
都屬於顯性知識。而人工智能在處理這些顯性知識方面會遠遠勝過人類。
“教育體系培養出的人比二流電腦強不了多少，
因此如果教育的重點繼續放在把顯性知識傳遞給下一代上，我們就有麻煩了。”

電腦和人工智能沒有辦法勝任的，其實是掌握隱性知識，
比如團隊合作、領導能力、傾聽能力、跟人打交道的能力等等。
事實技能很容易衡量，也很容易通過教育交付，
但是訣竅技能就相反，很難衡量，也很難交付。但這才是人類真正勝過機器的地方。

教育的標準，不應該繼續衡量學校多擅長去傳授顯性知識和事實技能，
比如外語和數學，而應該轉向隱性知識和訣竅技能，比如如何處理不確定性。