❤內參－健康：三個需要當心的用腦壞習慣

出處：健康：三個需要當心的用腦壞習慣


大腦是人類非常重要的器官，但人們經常忽視大腦的健康，並且對大腦存在一些誤解。

美國腦成像專家丹尼爾·亞蒙在《健康腦》這本書裡，就介紹了三個需要當心的用腦壞習慣。

首先，很多人都覺得，我們的大腦很強韌堅硬，就好像橡膠一樣。

但事實上，大腦非常柔軟。大腦80%的成分都是水，黏稠度就像雞蛋羹一樣。

為了保護柔軟的大腦不受傷害，它被裝在一個充滿液體、十分堅硬的腦殼中。

但是，腦殼裡有很多隆起，有些隆起像刀一樣鋒利，所以頭部創傷就會損害柔軟的大腦。

比如，有研究表明，用頭頂足球會對顳葉前端造成損害，

有可能會對記憶力、語言功能和情緒控製造成影響。

所以，我們要記住，頭蓋骨是硬的，但大腦是柔軟​​的。


其次，攝入過量的咖啡因會影響大腦功能。

咖啡因除了存在於咖啡裡，茶、深色蘇打飲料、巧克力和興奮劑中也都有咖啡因。

如果每天喝一兩杯普通咖啡，或者兩三杯茶，不會有事，但超過這個量，就容易出問題。

過量攝入咖啡因對大腦有四個影響，

一是會讓大腦脫水，這會影響我們的思維；

二是會干擾睡眠，睡眠對健康的大腦功能十分重要；

三是咖啡因會讓流入大腦的血流減少，並導致早衰；

四是咖啡因會讓人上癮，很多人在試圖停用咖啡因時，

　有很明顯的戒斷症狀，比如頭疼和疲倦。

最後，很多人都覺得“好記性不如爛筆頭”，喜歡把事情寫在紙上或者記在手機裡。

雖然這麼做分擔了大腦的工作，但它並沒有讓我們的記憶力處於最佳狀態。

大腦就像肌肉，鍛煉大腦跟鍛煉身體一樣重要。

當大腦一遍遍地做某件事的時候，它做這件事要花的力氣就越小。

但跟肌肉不同的是，大腦很容易感到厭倦，

一旦學會了某件事，完成這件事需要的能量會越來越少。

所以，為了保持活躍狀態，大腦需要不斷接受新的挑戰。

最好的鍛煉方法就是學新知識和之前沒做過的事情，

這樣會讓大腦形成新的連接，讓思維更敏銳高效。而脫離學習，實際上就是讓大腦解體。

新的冒險、新的地方、新的技能，都對大腦健康有幫助。

以上就是《健康腦》這本書裡介紹的三個需要當心的用腦壞習慣，希望對你有幫助。

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摘要：
1. 大腦非常柔軟。大腦80%的成分都是水，黏稠度就像雞蛋羹一樣
　為了保護柔軟的大腦不受傷害，它被裝在一個充滿液體、十分堅硬的腦殼中。
　但是，腦殼裡有很多隆起，有些隆起像刀一樣鋒利，所以頭部創傷就會損害柔軟的大腦。
　比如，有研究表明，用頭頂足球會對顳葉前端造成損害，
　有可能會對記憶力、語言功能和情緒控製造成影響。
　所以，我們要記住，頭蓋骨是硬的，但大腦是柔軟​​的。
2. 攝入過量的咖啡因會影響大腦功能
　咖啡因除了存在於咖啡裡，茶、深色蘇打飲料、巧克力和興奮劑中也都有咖啡因。
　如果每天喝一兩杯普通咖啡，或者兩三杯茶，不會有事，但超過這個量，就容易出問題。
　過量攝入咖啡因對大腦有四個影響，
　(1)是會讓大腦脫水，這會影響我們的思維；
　(2)是會干擾睡眠，睡眠對健康的大腦功能十分重要；
　(3)是咖啡因會讓流入大腦的血流減少，並導致早衰；
　(4)是咖啡因會讓人上癮，很多人在試圖停用咖啡因時，
　　　有很明顯的戒斷症狀，比如頭疼和疲倦。
3. 大腦就像肌肉，鍛煉大腦跟鍛煉身體一樣重要
　當大腦一遍遍地做某件事的時候，它做這件事要花的力氣就越小。
　但跟肌肉不同的是，大腦很容易感到厭倦，
　一旦學會了某件事，完成這件事需要的能量會越來越少。
　所以，為了保持活躍狀態，大腦需要不斷接受新的挑戰。
　最好的鍛煉方法就是學新知識和之前沒做過的事情，
　這樣會讓大腦形成新的連接，讓思維更敏銳高效。而脫離學習，實際上就是讓大腦解體。
　新的冒險、新的地方、新的技能，都對大腦健康有幫助。

❤內參－觀點：教育應該轉向培養隱性知識

出處：觀點：教育應該轉向培養隱性知識


英國社會企業家歐文（Jo Owen）在《金融時報》上發表了一篇文章說，

為了應對未來人工智能技術的挑戰，目前的學校教育應該調整方向，轉而培養隱性知識。

顯性知識和隱性知識是哲學家邁克爾·波蘭尼提出來的概念。

波蘭尼把人類的知識分為兩種，

能夠被書面文字、圖表和數學公式等表述出來的是顯性知識；

不能夠被表述出來的，比如人們在做事過程中學習到的實踐經驗，是隱性知識。


歐文借用了這個知識的分類法。在他看來，

現在學校側重教育的讀寫能力、計算能力、外語和一些理科知識，

都屬於顯性知識。而人工智能在處理這些顯性知識方面會遠遠勝過人類。

 “教育體系培養出的人比二流電腦強不了多少，

因此如果教育的重點繼續放在把顯性知識傳遞給下一代上，我們就有麻煩了。”

電腦和人工智能沒有辦法勝任的，其實是掌握隱性知識，

比如團隊合作、領導能力、傾聽能力、跟人打交道的能力等等。

歐文說，這些技能屬於“訣竅技能”，而不是“事實技能”。

事實技能很容易衡量，也很容易通過教育交付，

但是訣竅技能就相反，很難衡量，也很難交付。但這才是人類真正勝過機器的地方。

所以，他認為，學校教育應該有一個轉向。

教育的標準，不應該繼續衡量學校多擅長去傳授顯性知識和事實技能，

比如外語和數學，而應該轉向隱性知識和訣竅技能，比如如何處理不確定性。

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摘要：
人類的知識可分為兩種，
能夠被書面文字、圖表和數學公式等表述出來的是顯性知識；
不能夠被表述出來的，比如人們在做事過程中學習到的實踐經驗，是隱性知識。

現在學校側重教育的讀寫能力、計算能力、外語和一些理科知識，
都屬於顯性知識。而人工智能在處理這些顯性知識方面會遠遠勝過人類。
“教育體系培養出的人比二流電腦強不了多少，
因此如果教育的重點繼續放在把顯性知識傳遞給下一代上，我們就有麻煩了。”

電腦和人工智能沒有辦法勝任的，其實是掌握隱性知識，
比如團隊合作、領導能力、傾聽能力、跟人打交道的能力等等。
事實技能很容易衡量，也很容易通過教育交付，
但是訣竅技能就相反，很難衡量，也很難交付。但這才是人類真正勝過機器的地方。

教育的標準，不應該繼續衡量學校多擅長去傳授顯性知識和事實技能，
比如外語和數學，而應該轉向隱性知識和訣竅技能，比如如何處理不確定性。