❤內參－信息壟斷：醫療系統的根本問題

出處：信息壟斷：醫療系統的根本問題


如今，人們可以在自己需要的時候利用互聯網尋求線上的醫療諮詢，

還可以購買非處方類快速檢測試劑盒、分析血液、做基因測試，或者檢查腸道裡的細菌。 

《經濟學人》雜誌的一篇文章提出， 現在醫療系統的一個根本問題是：

病人缺乏相關知識和對自己醫療信息的控制權。

讓人們獲取到相關資料，才能緩和這兩個問題。

不過，這就需要把焦點從醫療提供者轉移到病人身上、從醫生那裡轉到患者的醫療數據上，

巨大的變革才會發生。 《天下》雜誌翻譯了這篇文章。


科技的發展，讓我們可以從智能手機上監控自己的健康狀況。

如果能夠獲取自己的醫療紀錄，並和信任的人分享這些數據，

不僅會提高患者接受治療的效率，也能提供資料、協助科學家訓練醫療算法。

 《經濟學人》認為，醫療信息流動會帶來3個好處：

第一，帶來更好的診斷。

如果你擔心自己的心臟有問題，

現在就可以去買一個擁有醫療級監控裝置、能夠測知心率不齊的手錶。

也有很多應用程序，正在嘗試幫助人們診斷皮膚癌、帕金森等疾病。

還有研究者已經開始探尋，能不能不用侵入式的血液測試，

只靠汗水來分析分子標記

（廣義的分子標記是指，可遺傳的並可檢測的DNA序列或蛋白質）。

甚至有人相信，人們滑動手機屏幕的速度也許可以用來檢測認知問題。
第二，幫助管控複雜的疾病。

文章介紹，

糖尿病的App可以通過監控血糖和食物攝取量，改變患者應對糖尿病的方式，

也有機會減低視力下降、組織壞死等長期傷害。

美國一家生物技術初創公司Akili Interactive，正計劃為一款電子遊戲取得監管單位的認可，

遊戲的目標，就是去刺激那些與多動症有關的大腦區域。

醫療信息流動也能讓患者有機會改善自己的醫療效率。

儘管電子病歷已經開始普及，

但許多病例裡都有一些機器無法閱讀的資料，就會造成延誤治療。

文章介紹，美國每年有25萬人的死因與醫療失誤有關，

很多案例都與醫療整合程度不足有關。

如果患者的醫療信息更容易獲取的話，還可以建立一個幫助資料共享的標準，

吸引醫生和學者找出正確的做法，患者也就更有機會找出醫療錯誤。

蘋果公司從2018年1月24 日起，

開始請求各個相關組織允許患者用智能手機下載自己的醫療紀錄。

第三個利益，來自於患者資料的產生和積累。

谷歌母公司Alphabet的一個部門，已經開始訓練人工智能去辨識癌症組織和視網膜損傷。

如果有了更多來自智能手機和可穿戴式設備的數據，他們就能訓練AI去做更多事。

未來的AI也許能通過你對病症的描述，進行自動化醫療診斷，

比如，辨認出你患上心血管疾病的風險大不大。

信息累積起來，也能讓你更容易找到其他患者，看看他們對各種治療的反應是什麼。

醫療信息流動為人們帶來好處的同時，風險也無法避免，

比如有人會為了賺錢向患者兜售沒用的醫療App；

醫療信息透明度增強之後，身體健康的人可能就不會買醫療保險了，

甚至有可能讓健康狀況不佳的人難以取得保險；醫療信息被黑客入侵或濫用的風險也很大。

不過，《經濟學人》認為，醫療信息流動帶來的好處，高過隨之而來的風險。

目前，醫療信息流動方面進展最快的一個國家是瑞典。

瑞典計劃在2020年，讓所有國民都能取得自己的電子醫療紀錄，

已經有超過1/3瑞典人建立了電子帳號。有研究顯示，

能夠取得這些資料的患者，他們更了解自己的疾病，治療也更為成功；

醫療成本也下降了，因為醫生可以少問一些問題了。


本期文章參考來源：《天下》雜誌官網《你就是醫生，醫療革命即將到來》

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摘要：
《經濟學人》認為，醫療信息流動會帶來3個好處：
1. 帶來更好的診斷。
　如果你擔心自己的心臟有問題，
　現在就可以去買一個擁有醫療級監控裝置、能夠測知心率不齊的手錶。
　也有很多應用程序，正在嘗試幫助人們診斷皮膚癌、帕金森等疾病。
　還有研究者已經開始探尋，能不能不用侵入式的血液測試，
　只靠汗水來分析分子標記
　（廣義的分子標記是指，可遺傳的並可檢測的DNA序列或蛋白質）。
　甚至有人相信，人們滑動手機屏幕的速度也許可以用來檢測認知問題。
2. 幫助管控複雜的疾病。
　糖尿病的App可以通過監控血糖和食物攝取量，改變患者應對糖尿病的方式，
　也有機會減低視力下降、組織壞死等長期傷害。
　美國一家生物技術初創公司Akili Interactive，正計劃為一款電子遊戲取得監管單位的認可，
　遊戲的目標，就是去刺激那些與多動症有關的大腦區域。

　醫療信息流動也能讓患者有機會改善自己的醫療效率。
　如果患者的醫療信息更容易獲取的話，還可以建立一個幫助資料共享的標準，
　吸引醫生和學者找出正確的做法，患者也就更有機會找出醫療錯誤。
3. 來自於患者資料的產生和積累的利益。
　谷歌母公司Alphabet的一個部門，已經開始訓練人工智能去辨識癌症組織和視網膜損傷。
　如果有了更多來自智能手機和可穿戴式設備的數據，他們就能訓練AI去做更多事。
　未來的AI也許能通過你對病症的描述，進行自動化醫療診斷，
　比如，辨認出你患上心血管疾病的風險大不大。
　信息累積起來，也能讓你更容易找到其他患者，看看他們對各種治療的反應是什麼。

　醫療信息流動為人們帶來好處的同時，風險也無法避免，
　比如有人會為了賺錢向患者兜售沒用的醫療App；
　醫療信息透明度增強之後，身體健康的人可能就不會買醫療保險了，
　甚至有可能讓健康狀況不佳的人難以取得保險；
　醫療信息被黑客入侵或濫用的風險也很大。
　不過，《經濟學人》認為，醫療信息流動帶來的好處，高過隨之而來的風險。
　像是能夠取得這些資料的患者，他們更了解自己的疾病，治療也更為成功；
　醫療成本也下降了，因為醫生可以少問一些問題了。